Изображение: AI
Аналитики российской IT-компании true.code подсчитали, что нейросети уже выполняют около 35% задач, с которыми раньше справлялись только программисты. Это позволяет разработчикам экономить время и сосредотачиваться на более сложных и творческих задачах.
Больше всего искусственный интеллект помогает при создании шаблонного кода — такие задачи он берет на себя почти на 60%. Также неплохо справляется с написанием SQL-запросов, поиском багов и оформлением документации — здесь нейросети закрывают от 40% до 50% работы.
Через десять лет писать код будут не программисты Однако, полностью заменить программиста пока не получается. Например, когда речь идет о поддержке старого кода или оценке качества решений, нейросети пока что могут помочь только в 10–15% случаев.
Время — деньги
Сравнение показало, что ИИ может заметно сократить время на выполнение задач. Если программист тратит около двух часов на написание unit-тестов, то нейросети справляются с этим за полчаса. На исправление ошибок у человека уходит полтора часа, а у ИИ — снова всего 30 минут. Даже на создание API нейросети работают в три раза быстрее. В среднем, использование ИИ позволяет экономить более 65% времени, особенно на рутинных задачах.
Помощник, но не замена
Глава true.code Артем Шеленговский отмечает, что нейросети становятся отличным помощником в разработке. Но при этом важные архитектурные решения, постановка задач и контроль за качеством остаются в зоне ответственности человека. Искусственный интеллект может подсказать направление, но не сможет построить сложную систему без участия опытного разработчика.
Кстати, недавно IT-World опубликовал пошаговый гид о том, как превратить нейросеть в сотрудника, который всё понимает с полуслова— и больше не тратить свое время на объяснения. Как ИИ откроет новую эру электронной торговли Как осуществлять международные денежные переводы в 2025 году? Почему компании возвращаются к людям в клиентском сервисе?